Révolutionnez vos tests avec l'IA : le pouvoir des prompts pour les LLM

Cet article examine l’utilisation des prompts, ces instructions textuelles destinées aux modèles linguistiques de grande taille (LLM), pour révolutionner la conception de nos tests. Nous analyserons les méthodes permettant de formuler des prompts efficaces, afin de générer des cas de test pertinents, de couvrir un éventail étendu de scénarios et de simplifier la maintenance des tests.

1.Qu'est-ce qu'un prompt et comment ça marche ?

Un prompt est une instruction donnée à un LLM pour obtenir une réponse ou une action spécifique. Il s'agit d'une chaîne de texte qui guide le modèle dans sa génération de contenu. Les prompts peuvent être simples, comme une question, ou plus complexes, comme une description détaillée d'un scénario de test.

Les LLM fonctionnent en analysant le prompt et en utilisant leurs connaissances pour générer une réponse appropriée. Ils sont capables de comprendre le langage naturel et de produire du texte, du code, ou d'autres formes de contenu.

2.Les avantages de l'utilisation des prompts pour les tests

L'utilisation de prompts pour la rédaction de tests offre de nombreux avantages :

• Gain de temps : Les LLM peuvent générer rapidement des cas de test, ce qui réduit le temps nécessaire à leur conception

• Amélioration de la couverture des tests : Les prompts peuvent être conçus pour couvrir différents scénarios, y compris les cas limites et les erreurs potentielles.

• Facilité de maintenance : Les tests générés par des prompts sont plus faciles à maintenir, car les modifications sont centralisées dans les prompts.

• Collaboration : Les prompts peuvent servir de langage commun entre les développeurs et les testeurs, facilitant la collaboration.

3.Exemples de prompts pour différents types de tests

• Prompt : "Peux-tu m'aider à créer des scénarios de test pour une application de ...." // n'oubliez pas de bien décrire votre application

• Prompt : "Créer un script de test qui simule la navigation d'un utilisateur sur la page d'accueil et vérifie la présence des éléments clés."

Le prompt montrer dans l'image: "peut tu me donner les tests pour le swagger suivant : https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json", l'url c'est le swagger de l'API petstore donné en exemple avec l'application SOAPUI

Ce prompt peut s'améliorer bien sure, votre petit challenge, c'est d'aller sur votre LLM préféré, mettre le prompt et essayer de l'étoffé afin d'améliorer mieux le résultat.

Note :

• Les prompt ici sont un peu simplistique parce qu'on ne connait pas votre application etc..., il conviendrait de bien décrire votre application/page web, donner des liens pour LLM

• Prenez bien conscience que si le LLM que vous utilisez ne vous appartient, les données sensibles ne devrait pas être envoyés afin de vous protéger et protéger votre entreprise etc...

4.Conseils et bonnes pratiques pour la création de prompts efficaces

Pour créer des prompts efficaces, il est important de suivre quelques bonnes pratiques :

• Être précis et clair : Le prompt doit décrire clairement le résultat attendu.

• Utiliser un langage naturel : Les LLM comprennent le langage naturel, il n'est pas nécessaire d'utiliser un vocabulaire technique complexe.

• Fournir du contexte : Si nécessaire, fournir du contexte supplémentaire pour aider le LLM à comprendre le prompt.

• Expérimenter : N'hésitez pas à essayer différentes formulations de prompts pour obtenir les meilleurs résultats.

5.Les limites et défis potentiels de cette approche

Bien que l'utilisation de prompts pour les tests soit prometteuse, il est important de connaître ses limites :

• Qualité des résultats : La qualité des tests générés dépend de la qualité des prompts.

• Nécessité de validation : Les tests générés par des LLM doivent être validés par des humains pour garantir leur pertinence.

• Évolution des LLM : Les LLM sont en constante évolution, il est important de se tenir informé des dernières avancées.

Conclusion

L'utilisation de prompts pour la rédaction de tests représente une avancée majeure dans le domaine du développement logiciel. Cette approche permet de gagner du temps, d'améliorer la couverture des tests et de faciliter leur maintenance. Bien qu'elle présente certaines limites, l'utilisation de prompts pour les tests est une pratique prometteuse qui devrait se développer dans les années à venir.